"AI Master: 이상치 탐지 with Python"은 데이터 분석 및 인공지능 분야에서 이상치 탐지 문제를 효과적으로 해결하고자 하는 전문가와 학습자를 위한 실전 가이드입니다. Python을 활용한 이론적 배경과 실제 구현 방법을 통해 데이터 품질을 개선하고, 머신러닝 모델의 성능을 향상시킬 수 있는 기술을 제공합니다.
AI와 머신러닝 분야의 연구자와 개발자 또한 이 책을 통해 데이터 전처리 과정에서 발생하는 이상치 문제를 효율적으로 다루는 방법을 배울 수 있습니다. 이상치 탐지가 데이터 품질과 머신러닝 모델 성능에 미치는 영향을 이해하고, 이를 개선하기 위한 다양한 기술을 적용할 수 있도록 돕습니다.
데이터 엔지니어로서 데이터 파이프라인 구축 및 관리 업무를 수행하는 사람들에게도 이 책은 실질적인 가이드 역할을 할 수 있습니다. 이상치 탐지 기술은 데이터의 신뢰성을 높이고, 분석 및 의사결정 과정의 정확성을 보장하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이를 Python으로 구현하는 실전 사례는 실무에서 바로 응용할 수 있는 지침이 될 것입니다. 따라서 이 책은 데이터 분석, 데이터 과학, 머신러닝, 데이터 엔지니어링 등 데이터 중심의 다양한 분야에서 활동하는 전문가와 학습자들에게 폭넓게 활용될 수 있습니다. Python을 통해 실무적이고 효과적인 이상치 탐지 기법을 배우고자 하는 모든 이에게 유용한 안내서가 될 것입니다.
저자인 고우주는 AI와 빅데이터 분야에서 두드러진 성과를 이룬 전문가로, Swiss School of Management에서 AI 및 빅데이터 박사 학위를 취득하였으며, 서울종합과학대학원대학교(aSSIST)와 Aalto University에서 각각 AI 및 빅데이터 MBA와 Executive MBA 석사 학위를 받았습니다.
현재 AI 전문 기업의 CEO로서 혁신적인 솔루션 개발을 이끌고 있으며, 2020년부터 23년까지 4년간 명지대학교에서 겸임교수로 재직하며 데이터 사이언스 강의로 인재 양성에 기여했습니다. 또한, 센싸타테크놀러지스와 슈나이더일렉트릭에서 기술 및 제품 매니저로서 풍부한 실무 경험을 쌓았습니다.
주요 연구 분야는 생성형 AI, IoT 데이터 신호처리, 설명 가능한 AI(XAI), 인과추론, 디지털 마케팅 등이며, AI와 데이터를 통해 인류와 산업이 직면한 문제를 해결하는 데 집중하고 있습니다. 학계와 산업계를 아우르는 통찰력으로 데이터와 AI를 사회적 가치 창출의 도구로 활용하고자 노력하고 있습니다.