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AI Master: 데이터 마케팅 분석 with Python

고우주 | 한국데이터사이언티스트협회 | 20,000원 구매 | 3,000원 30일대여
0 0 17 14 0 0 2025-02-28
데이터 마케팅은 고객 행동, 시장 동향, 캠페인 성과 등의 데이터를 수집하고 분석하여, 마케팅 전략을 최적화하는 과정이다. 이를 통해 고객 세분화, 타겟팅, 맞춤형 추천, 광고 성과 평가 등의 의사 결정을 데이터 기반으로 수행할 수 있으며, AI와 머신러닝 기법을 활용하여 예측 및 자동화를 강화할 수도 있다. 궁극적으로 마케팅 데이터 분석은 효과적인 마케팅 전략을 수립하고, ROI(투자 대비 수익)를 극대화하는 데 기여한다. 이 책은 데이터 기반의 마케팅을 활용하고자 하는 다양한 분야의 전문가들에게 유용하다. 기존의 감과 경험에 의존하던 마케팅 방식에서 벗어나, 데이터를 기반으로 한 의사 결정을 내리고 싶은 마케팅 실무자들에게 특히 도움이 된다. 데이터 분석을 통해 ..

AI Master : 그래프 뉴럴네트워크(GNN) with Python

고우주 | 한국데이터사이언티스트협회 | 20,000원 구매 | 3,000원 30일대여
0 0 17 13 0 0 2025-02-28
그래프 뉴럴 네트워크(Graph Neural Network)는 그래프 형태의 데이터를 처리하고 분석하기 위해 설계된 딥러닝 모델로, 노드와 엣지로 구성된 데이터 간의 복잡한 관계를 효과적으로 학습할 수 있는 강력한 도구다. 이는 전통적인 딥러닝 모델이 한계를 보이는 네트워크 구조, 연결 관계, 시퀀스 데이터 등에서 특히 유용하며, 그래프 구조를 활용하여 데이터의 맥락적 특성과 구조적 정보를 동시에 학습할 수 있도록 한다. GNN은 소셜 네트워크 분석, 추천 시스템, 분자 구조 분석, 교통 네트워크 최적화, 지리 정보 시스템, 지식 그래프 생성 등 다양한 실제 문제에 성공적으로 적용되고 있다. 이 책은 그래프 데이터를 다루는 모든 AI 및 데이터 과학 전문가에게 유용하..

AI Master: 베이지안 뉴럴네트워크(BNN) with Python

고우주 | 한국데이터사이언티스트협회 | 20,000원 구매 | 3,000원 30일대여
0 0 20 10 0 0 2025-02-28
베이지안 뉴럴 네트워크(Bayesian Neural Network, BNN)은 데이터 분석 및 모델링 과정에서 예측 결과에 대한 신뢰도를 정량적으로 평가해야 하는 경우 강력한 도구로 작용합니다. 예측 결과에 대한 신뢰 구간을 제공함으로써 의사결정 과정의 투명성과 신뢰성을 높이는 데 기여합니다. 또한, 학문적 관점에서 BNN을 연구하는 경우에도 이 책은 탄탄한 이론적 배경과 실습 중심의 예제를 통해 실질적인 도움을 줄 것입니다. 이 책은 BNN을 처음 접하는 독자들뿐만 아니라 이를 심화적으로 활용하려는 독자들에게도 적합한 내용을 담고 있습니다. 데이터 과학자, 연구자, 개발자, 엔지니어 등 다양한 역할을 가진 사람들이 각자의 필요에 따라 BNN의 이론과 실제를 익히고,..

AI Master: 이상치 탐지 with Python

고우주 | 유페이퍼 | 10,000원 구매 | 3,000원 15일대여
0 0 60 30 0 0 2025-01-16
"AI Master: 이상치 탐지 with Python"은 데이터 분석 및 인공지능 분야에서 이상치 탐지 문제를 효과적으로 해결하고자 하는 전문가와 학습자를 위한 실전 가이드입니다. Python을 활용한 이론적 배경과 실제 구현 방법을 통해 데이터 품질을 개선하고, 머신러닝 모델의 성능을 향상시킬 수 있는 기술을 제공합니다. AI와 머신러닝 분야의 연구자와 개발자 또한 이 책을 통해 데이터 전처리 과정에서 발생하는 이상치 문제를 효율적으로 다루는 방법을 배울 수 있습니다. 이상치 탐지가 데이터 품질과 머신러닝 모델 성능에 미치는 영향을 이해하고, 이를 개선하기 위한 다양한 기술을 적용할 수 있도록 돕습니다. 데이터 엔지니어로서 데이터 파이프라인 구축 및 관리..

㈜유페이퍼 대표 이병훈 | 316-86-00520 | 통신판매 2017-서울강남-00994 서울 강남구 학동로2길19, 2층 (논현동,세일빌딩) 02-577-6002 help@upaper.kr 개인정보책임 : 이선희